Toggle navigation
会社案内
About Us
映像化技術
Imaging Technique
製品・ソリューション
Product/Solutions
受託映像化処理
Trustee image processing
お問い合わせ
Contact
映像化技術
鮮明化技術の対象映像
新たな映像化技術
映像化技術
アトラスが保有する映像化技術は、リアルタイム処理を基本とした映像化機能を持たせています。
既存のカメラや撮像系では捉えきれない、補いきれないようなシチュエーション映像や、見え難い映像を高感度に視認性良く改善し可視化を高め、ニーズに合った最適な映像を提供します。
その利用価値は、様々な分野で多く利用され、実績を積み重ねて来ています。
映像鮮明化技術とは
私たちは、独自の映像鮮明化技術が更に役立つ事を目指し未来を見据えています。
映像鮮明化技術とは、多様な環境・条件下で得た見え難い映像を処理し、見え易い映像に最適化する技術です。その基本的な映像化手法は、リアルタイムでディテール情報を抽出し、映像の可視性を高める機能を有しています。
大きな特長:私たちの鮮明化技術は、
対象となる映像のシチュエーション・条件を選ばず、すべての環境映像に対し一つの鮮明化処理で対応することが可能です。
映像化技術の現状とビジネス提供
本技術が対象とするシチュエーションでは、一般的な映像処理では簡単に視認性を高める事が出来ません。
特にリアルタイムでの鮮明化処理には、かなりの困難があります。その中で、私たちの鮮明化技術は他社には無い高度な鮮明化アルゴリズムを構築し、その適用ニーズに合った鮮明化アルゴリズムやハードなどを提供して行きます。
また、録画画像やデジカメ画像など、不鮮明な画像から何とかして対象物を特定したい、と言う事案が多くあります。
これにお応えし、私たちは提供頂いた映像を独自の技術で解析し少しでもユーザ様のお役に立てるよう、受託解析の業務を立ち上げました。
鮮明化技術の対象映像
悪天候
光量不足
逆光
鮮鋭化
濃霧、霧、降雨などの悪天候映像
このシチュエーションは、視界を漂う粒子の濃度が視認性を悪くしています。これに対し鮮明化アルゴリズムは、画像の局所的な領域ごとで明るさ分布を統計的に処理し、その領域データを統合して視認性を高めています。
元映像
鮮明化処理した画像
光量不足の暗視映像
光量不足の様な不明瞭な画像には、人の目には殆ど判らない映像信号が存在します。その明暗を画像全体のバランスを考慮し、ダイナミックレンジの幅を最適化して視認性アップを行っています。
元映像
鮮明化処理した画像
逆光の背景映像
逆光の様な画像の鮮明化も濃霧や暗視の画像と同様のアルゴリズムで実現しています。特に元の視認性が高い画像を残しながら、全体に見え難い箇所の画像部分を押し上げる処理で細部にわたる視認性の改善を行っています。
元映像
鮮明化処理した画像
微細な鮮鋭化処理映像
弊社の鮮明化処理には別の特長があり、その一つが鮮鋭化の機能です。この鮮鋭化の機能は、元画像に存在している細かな部分を微細に映し出します。下図のX線写真も通常ならほとんど見えませんが、この機能では見えない部分まで細部にわたって鮮鋭化の処理が確認できます。
元映像
鮮明化処理した画像
新たな映像化技術
弊社が保有する鮮明化処理アルゴリズムは日々進化しております。
更なる高度化に向け映像のクオリティーを追究する中で、撮像された映像を本来あるべき映像まで辿り、その映像の復元的要素となる原画再現を極限まで向上させる復元画像処理アルゴリズムをパートナーと共に開発しました。
復元画像処理アルゴリズムの方向性
復元画像処理アルゴリズムは今後、フルハイビジョン(2K)映像の解像度から4K、8Kの高精細映像に移行が進みます。確かに、映像の分解能は高精細となりますが、そのクオリティーはプロ映像を別格とし汎用の撮像系で得た映像はナチュラルさが再現されません。
この現象は汎用のハンディカメラで撮像した映像をテレビジョンで録画再生しても、一般放送の映像と比較し、見劣りするのと同じ事を意味します。
すなわち、解像度は同じでも光学系の作りがプロ用と比較し、安価な仕様でできており本来のナチュラルな映像には程遠いものとなっています。
そこで私たちは、その過程の映像を元の映像まで辿るための復元画像処理アルゴリズムを用いてリアルタイムで処理しながら高解像度(2K~8K)をそのままに人が感じるナチュラルな映像にするための復元画像技術を開発しました。
定義:此処では、映像を意味する場合、連続した画像の繋がりを示し、画像とは一枚一枚の画像を意味します。
復元画像処理アルゴリズムとは
ナチュラルな映像を復元する条件として、光学系の仕様限界や撮像時の光学調整で劣化した映像を例とし説明します。
※ポイント:復元を要する映像は、カメラ画像の点拡がりが収束されておらず、画像全体に一つ一つの画素が本来の真値となっていないために起きた事象です。
復元画像処理の簡単な理論
元画像
復元画像
応用事例1 医療映像の復元処理
元画像
復元画像